شهدت أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي تطورًا سريعًا خلال الفترة الأخيرة، ومع GPT Image 2.5 تحاول OpenAI تقديم تجربة أكثر دقة وسرعة داخل ChatGPT، خصوصًا في المهام التي كانت تمثل تحديًا واضحًا في الأجيال السابقة.
من أبرز التحسينات التي استعرضناها في الفيديو زيادة واقعية الصور، سواء في الإضاءة أو الخامات أو التفاصيل الدقيقة. النتيجة أصبحت في كثير من الحالات أكثر طبيعية وأقل شعورًا بأنها صورة مولدة بالذكاء الاصطناعي.
كذلك تحسن التعامل مع الصور المرجعية، حيث أصبح النموذج أفضل في الحفاظ على ملامح الشخص أو العناصر الأساسية عند إنشاء صورة جديدة أو نقلها إلى مشهد مختلف، وهي نقطة مهمة جدًا لمن يريد إنشاء سلسلة صور متناسقة.
ومن التحسينات اللافتة أيضًا سرعة التوليد، حيث أصبح إنشاء الصور أسرع، إلى جانب تحسين قدرة النموذج على تنفيذ التعديلات المتتابعة على الصورة نفسها دون فقدان تفاصيلها الأساسية في كل مرة.
تحكم أفضل في تعديل الصور
GPT Image 2.5 لا يركز فقط على إنشاء صورة من الصفر، بل يقدم أداء أفضل عند تعديل صورة موجودة. يمكن، على سبيل المثال، تغيير وقت المشهد من النهار إلى الليل، تعديل لون عنصر معين أو استبداله، مع محاولة الحفاظ على بقية الصورة كما هي.
كما اختبرنا إمكانية تحويل الرسومات البسيطة إلى صور واقعية، وإنشاء تصميمات تعليمية وإنفوجرافيك، بالإضافة إلى التعامل مع الخلفيات الشفافة وإنشاء أيقونات مناسبة للتصميم.
ماذا عن النص العربي؟
من أكثر الاختبارات أهمية كان اختبار الكتابة باللغة العربية داخل الصور. أداء النموذج تحسن، وأصبح قادرًا في بعض الحالات على إنشاء نصوص عربية أكثر وضوحًا من السابق، لكن النتائج لا تزال تحتاج إلى المراجعة، خصوصًا مع الجمل الطويلة أو التصميمات التي تعتمد على دقة الحروف.
اختبرنا أيضًا إنشاء ملصقات، رسوم تعليمية، أساليب فنية مختلفة مثل Ukiyo-e، والحفاظ على نفس الشخصية الكرتونية عبر عدة مشاهد.
هل GPT Image 2.5 يستحق التجربة؟
التحسين الحقيقي هنا لا يتعلق بميزة واحدة فقط، بل بمزيج من السرعة، جودة الصور، فهم التعليمات، التعديل، التعامل مع الصور المرجعية وثبات العناصر.
ولمشاهدة النتائج الفعلية ومقارنة الاختبارات خطوة بخطوة، يمكنك متابعة الشرح الكامل بالفيديو، حيث قمنا بتجربة GPT Image 2.5 عمليًا في مجموعة متنوعة من السيناريوهات لمعرفة نقاط القوة وما الذي ما زال يحتاج إلى تحسين.
